前言：什么是大数据?

　　大数据没有一个标准的定义，所以可以在字面上理解大数据，维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的四个特征，数量大，价值大，速度快，多样性。

　　其实，暗藏四个特征的大数据，还包含了三个层次。

　　靠前：技术服务层，包括数据的存储，数据的分析，数据的挖掘。

　　技术服务层讲的就是云存储技术，所谓云存储技术，好比在线使用云存储技术将数据存储在云端主机上，保证数据的安全、稳定、高效的同时做好数据分析和挖掘工作。大数据之所以发展速度如此之快，也必须归功于云存储技术的进步。

　　第二：数据采集层，以APP、SAAS为代表的服务。

　　在移动互联网时代，大数据的来源层有两个方面，一个方面是面向个人的数据来源前端如各种各样的APP，另一方面是面向企业服务的SAAS服务的产品。

　　面向个人用户的APP，以满足用户的需求为主要出发点，产生用户的数据，这些数据包括以个人基础的数据，也包括随群体数据，随着APP用户量的增长，这些APP数据就成了大数据。而面向企业服务的--SAAS服务则不一样，他们通过为企业提供一套完整的解决方案，而产生数据，比如在线，它通过完善的移动进销存软件服务企业，为企业提供微信订货、ERP管理等高效的商贸管理功能，较终以服务用户为主，从而产生大数据，让用户通过在线企业软件看到数据，从中形成数据采集层。

　　第三：数据应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务。

　　越来越的多企业利用大数据将繁琐的交易、用户的社交行为等整合成大的数据库，当基础数据进入企业数据库后，通过智能的大数据采集、清理，再整合到企业基础经营分析的数据库中，让企业事半功倍。将利用数据应用层，结合ERP、OA推出新一代SAAS企业服务软件，对企业进行深度细节服务。

　　“互联网+”时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据，离开了大数据，互联网将会瘫痪，未来的发展领域，离不开智能大数据库的统计，人类已逃不出大数据的魔爪。